Рекомендательная система для ресторанов и сетей общепита. Она строит цифровой вкусовой профиль гостя, сопоставляет его с размеченным меню и подсказывает, что предложить конкретному человеку в конкретный момент, вместо одинакового меню для всех.

Из трёх. Рекомендательный движок отдаёт персональную выдачу по API. Модуль для мобильного официанта показывает подсказки персоналу в зале. Вкусовые аудитории собирают сегменты по вкусовым и поведенческим паттернам для маркетинга. Модули работают на одном ядре и подключаются по отдельности.

По API: система принимает идентификатор пользователя и возвращает упорядоченное меню — ранжированный список блюд под этого гостя. Интеграция встраивается в существующее приложение, отдельный интерфейс для гостя разрабатывать не нужно.

Нет. Движок работает поверх текущего контура: получает разметку меню и данные о заказах, а выдачу возвращает обратно в ваше приложение или в мобильного официанта.

В админ-панели задаются приоритетные блюда, исключения, гастропары, стоп-лист и go-list, отдельный буст маржинальных позиций и структура идеального заказа. Движок строит рекомендации внутри этих правил, а не вопреки им.

В сети кофеен — +5% к допродажам и +5% к их доле в выручке приложения за первую неделю A/B-теста. В ресторане авторской кухни — +10,6% к среднему чеку. В сервисе готовой еды — пилот с прогнозом +10% к конверсии. В федеральной сети ритейла — пилот в разделе готовой еды с прогнозом +2% к GTV при масштабировании.

Официант открывает стол, видит профиль гостя и готовые подсказки: что рекомендовать и чем дополнить заказ. Управляющий может выставить задание — общее для смены или индивидуальное для конкретного сотрудника — и следить за его выполнением.

Из истории заказов, текущей корзины и поведения в приложении. Эти данные сопоставляются с разметкой меню — вкусами, ингредиентами, кухней и характеристиками блюд, — и из совпадений собирается персональная выдача.

Аудитория набирается не по общим признакам, а по вкусовым сегментам: система отбирает гостей, которым предложение действительно релевантно, и исключает остальных. Это точечные коммуникации вместо массовых, которые выжигают базу.

Оставьте заявку — обсудим задачи заведения, выберем подходящий модуль и условия пилота. Для оценки эффекта используется A/B-тест на вашей аудитории.